Метка: машинное обучение

Китай бросает вызов мировому господству NVIDIA?

🚨 Наш отчет  Китайская финтех—компания Ant Group, которая стоит за самой популярной платформой мобильных платежей в Китае и поддерживается основателем Alibaba Джеком Ма, разработала новую экономичную методику обучения ИИ, которая использует сочетание китайских и американских чипов ИИ для улучшения обучения модели ИИ при одновременном снижении затрат. Ключевые моменты Ant Group использовала чипы от Alibaba и Huawei, а также […]

EHRs и агентный ИИ: баланс между человеческим и автоматизированным взаимодействием >>

Электронные медицинские карты и агентский ИИ: баланс между человеческим и автоматизированным сотрудничеством Агенты искусственного интеллекта, координирующие задачи в рамках рабочих процессов здравоохранения, были темой обсуждения на HIMSS25. Ожидается, что в следующем году ИИ будет осторожно продвигаться дальше прослушивания окружающей среды, чтобы осуществить новую автоматизацию в электронных медицинских картах. Андреа Фокс — 18 марта 2025 г. […]

Последние тенденции в машинном обучении: трансформация отраслей и формирование будущего.

Подробнее об авторе Абишек Трехан. Машинное обучение (МО), подмножество искусственного интеллекта (ИИ), находится на передовой технологического прогресса в течение последних нескольких лет. По мере того, как его возможности продолжают расти, отрасли все чаще внедряют модели машинного обучения для улучшения процессов, улучшения принятия решений и предоставления более персонализированного клиентского опыта. От автоматизации до этических соображений, в […]

Оказывается, ChatGPT o1 и DeepSeek-R1 жульничают в шахматах, если проигрывают, что заставляет меня задуматься, стоит ли доверять ИИ что-либо.

У ИИ есть новый подход к финальной стадии Исследователи обнаружили, что ИИ будет жульничать, чтобы выиграть в шахматы Модели глубокого рассуждения более активны в мошенничестве Некоторые модели просто переписали доску в свою пользу. Исследователи обнаружили, что новейшие модели глубокого исследования ИИ начинают мошенничать в шахматах, если обнаруживают, что их переигрывают. Это, возможно, никого не удивит, […]

Цветовые решения — дело непростое. Насколько сложным может быть использование цвета?

Насколько сложным может быть использование цвета? У нас есть множество новых цветовых пространств и цветовых форматов. Нам также необходимо обеспечить доступность и учитывать дальтонизм. И тогда встает вопрос о цветовой организации — от дизайнерских фишек до цветовых палитр для темного режима, сезонных кампаний и сценариев “снежинки”. Цветовые решения — дело непростое, особенно когда вам нужно добиться, чтобы цвет работал […]

Проблемы, связанные с созданием надежных машин.

автор: Автор: БЕН БРУБЕЙКЕР В наши дни алгоритмы используются повсеместно. Они определяют рекламу, которую мы видим в Интернете, проверяют заявки на работу, устанавливают цены на товары и услуги, а также выполняют множество других задач. Это делает еще более важным понимание того, как они могут работать неправильно — например, в результате утечки конфиденциальных персональных данных или […]

Позиция: Соображения относительно дифференцированного частного обучения с крупномасштабной государственной предварительной подготовкой.

Авторы: Флориан Трамер , Гаутам Камат , Николас Карлини Трое ученых-компьютерщиков написали статью, в которой утверждали, что традиционного подхода к дифференцированной конфиденциальности недостаточно для защиты конфиденциальной информации в эпоху моделей искусственного интеллекта, обученных на общедоступных данных со всего Интернета. Производительность дифференциально-частного машинного обучения может быть значительно повышена за счет использования возможностей трансферного обучения не-частных моделей, предварительно обученных на больших общедоступных наборах […]

Apple потратит более 500 миллиардов долларов в США в течение следующих четырех лет.

ПРЕСС-РЕЛИЗ — 24 февраля 2025 г. Команды и объекты будут расширяться в Мичигане, Техасе, Калифорнии, Аризоне, Неваде, Айове, Орегоне, Северной Каролине и Вашингтоне. Планы включают новый завод в Техасе, удвоение Фонда передового производства США, производственную академию и ускоренные инвестиции в области искусственного интеллекта и кремниевой инженерии. КУПЕРТИНО, КАЛИФОРНИЯ  Сегодня Apple объявила о своих самых крупных расходах, […]

Прямо от Майкла Делла: Уроки лидерства и будущее ИИ. Генеральный директор Dell Technologies рассуждает о будущем ИИ, о том, как компании могут успешно трансформироваться в условиях постоянных перемен и как изменился его стиль руководства за 40 лет.

Ежеквартальный отчет McKinsey. 16 сентября 2024 г.| Интервью Лишь немногие смогли поднять стартап с нуля до $88 млрд дохода и продолжают возглавлять его сегодня. Майкл Делл — один из них. Основатель, генеральный директор и председатель Dell Technologies провел свою компанию через четыре десятилетия перемен и волну за волной технологических тенденций. Компания, которую он основал в своей […]