Метка: алгоритмы машинного обучения (ML)

Министр обороны Пит Хегсет пообещал создать боевые силы “в первую очередь с использованием искусственного интеллекта”.

Министр обороны Пит Хегсет пообещал создать боевые силы “в первую очередь с использованием искусственного интеллекта”, дополнив и без того оснащенную искусственным интеллектом военную машину. Для этого армия и военно—воздушные силы объявили о планах строительства центров обработки данных на тысячах акров военной территории в Техасе, Северной Каролине, Юте, Калифорнии, Аризоне и Джорджии, а за ними могут […]

Носимые устройства с настраиваемой жесткостью имитируют прикосновение, адаптируются к движению и запоминают форму.

Алгоритм и моделирование оптимизируют размещение изгибаемого стержня для реконфигурируемого движения и точной кинематической производительности. Исследователи из Университета Карнеги-Меллона (CMU) разработали новый мощный алгоритм, который позволяет проектировать реконфигурируемые метаструктуры с настраиваемой жесткостью и шестью степенями свободы (DoF). Этот прорыв позволяет проектировщикам программировать сложные траектории движения непосредственно в материалах, предоставляя беспрецедентный контроль над тем, как функционируют суставы […]

Последние тенденции в машинном обучении: трансформация отраслей и формирование будущего.

Подробнее об авторе Абишек Трехан. Машинное обучение (МО), подмножество искусственного интеллекта (ИИ), находится на передовой технологического прогресса в течение последних нескольких лет. По мере того, как его возможности продолжают расти, отрасли все чаще внедряют модели машинного обучения для улучшения процессов, улучшения принятия решений и предоставления более персонализированного клиентского опыта. От автоматизации до этических соображений, в […]

Проблемы, связанные с созданием надежных машин.

автор: Автор: БЕН БРУБЕЙКЕР В наши дни алгоритмы используются повсеместно. Они определяют рекламу, которую мы видим в Интернете, проверяют заявки на работу, устанавливают цены на товары и услуги, а также выполняют множество других задач. Это делает еще более важным понимание того, как они могут работать неправильно — например, в результате утечки конфиденциальных персональных данных или […]

Создание алгоритма глубокого обучения для обнаружения неожиданных гравитационно-волновых событий.

автор: Дэвид Аппель, Phys.org Начиная с прямого обнаружения гравитационных волн в 2015 году, ученые полагались на своего рода уловку: они могут обнаружить только те волны, которые соответствуют теоретическим предсказаниям, что, скорее, противоречит тому, как обычно работает наука. Теперь группа физиков предложила вычислительную модель , которая могла бы улавливать все гравитационные волны, проходящие мимо Земли, а не только ожидаемые. Статья […]

Пять смелых прогнозов в области кибербезопасности на 2024 год

Игра в кошки-мышки в сфере кибербезопасности усилится в 2024 году, поскольку искусственный интеллект, облачные и другие технологии изменят угрозу… Уже Рождество? Меньше чем через неделю в зеркале заднего вида появится 2023 год. Это означает, что еще не слишком рано заглядывать вперед и думать о том, что 2024 год может принести кибербезопасности. На протяжении всей своей […]