Метка: алгоритмы машинного обучения (ML)

Нужны ли информатике компьютеры?

Теоретическая сторона этой области не требует вычислительных машин. Но без них многие вопросы никогда бы не возникли. Теоретик информатики Эдсгер Дейкстра, лауреат премии Тьюринга и изобретатель одного из самых знаковых алгоритмов в истории вычислительной техники, был человеком с твердыми убеждениями. Например, его раздражали некоторые языки программирования: однажды он назвал Фортран «инфантильным расстройством» и заявил, что «использование COBOL калечит разум; поэтому […]

Министр обороны Пит Хегсет пообещал создать боевые силы “в первую очередь с использованием искусственного интеллекта”.

Министр обороны Пит Хегсет пообещал создать боевые силы “в первую очередь с использованием искусственного интеллекта”, дополнив и без того оснащенную искусственным интеллектом военную машину. Для этого армия и военно—воздушные силы объявили о планах строительства центров обработки данных на тысячах акров военной территории в Техасе, Северной Каролине, Юте, Калифорнии, Аризоне и Джорджии, а за ними могут […]

Носимые устройства с настраиваемой жесткостью имитируют прикосновение, адаптируются к движению и запоминают форму.

Алгоритм и моделирование оптимизируют размещение изгибаемого стержня для реконфигурируемого движения и точной кинематической производительности. Исследователи из Университета Карнеги-Меллона (CMU) разработали новый мощный алгоритм, который позволяет проектировать реконфигурируемые метаструктуры с настраиваемой жесткостью и шестью степенями свободы (DoF). Этот прорыв позволяет проектировщикам программировать сложные траектории движения непосредственно в материалах, предоставляя беспрецедентный контроль над тем, как функционируют суставы […]

Последние тенденции в машинном обучении: трансформация отраслей и формирование будущего.

Подробнее об авторе Абишек Трехан. Машинное обучение (МО), подмножество искусственного интеллекта (ИИ), находится на передовой технологического прогресса в течение последних нескольких лет. По мере того, как его возможности продолжают расти, отрасли все чаще внедряют модели машинного обучения для улучшения процессов, улучшения принятия решений и предоставления более персонализированного клиентского опыта. От автоматизации до этических соображений, в […]

Проблемы, связанные с созданием надежных машин.

автор: Автор: БЕН БРУБЕЙКЕР В наши дни алгоритмы используются повсеместно. Они определяют рекламу, которую мы видим в Интернете, проверяют заявки на работу, устанавливают цены на товары и услуги, а также выполняют множество других задач. Это делает еще более важным понимание того, как они могут работать неправильно — например, в результате утечки конфиденциальных персональных данных или […]

Создание алгоритма глубокого обучения для обнаружения неожиданных гравитационно-волновых событий.

автор: Дэвид Аппель, Phys.org Начиная с прямого обнаружения гравитационных волн в 2015 году, ученые полагались на своего рода уловку: они могут обнаружить только те волны, которые соответствуют теоретическим предсказаниям, что, скорее, противоречит тому, как обычно работает наука. Теперь группа физиков предложила вычислительную модель , которая могла бы улавливать все гравитационные волны, проходящие мимо Земли, а не только ожидаемые. Статья […]

Пять смелых прогнозов в области кибербезопасности на 2024 год

Игра в кошки-мышки в сфере кибербезопасности усилится в 2024 году, поскольку искусственный интеллект, облачные и другие технологии изменят угрозу… Уже Рождество? Меньше чем через неделю в зеркале заднего вида появится 2023 год. Это означает, что еще не слишком рано заглядывать вперед и думать о том, что 2024 год может принести кибербезопасности. На протяжении всей своей […]