Авторы: Флориан Трамер , Гаутам Камат , Николас Карлини Трое ученых-компьютерщиков написали статью, в которой утверждали, что традиционного подхода к дифференцированной конфиденциальности недостаточно для защиты конфиденциальной информации в эпоху моделей искусственного интеллекта, обученных на общедоступных данных со всего Интернета. Производительность дифференциально-частного машинного обучения может быть значительно повышена за счет использования возможностей трансферного обучения не-частных моделей, предварительно обученных на больших общедоступных наборах […]
Метка: вычислительная модель
Создание алгоритма глубокого обучения для обнаружения неожиданных гравитационно-волновых событий.
автор: Дэвид Аппель, Phys.org Начиная с прямого обнаружения гравитационных волн в 2015 году, ученые полагались на своего рода уловку: они могут обнаружить только те волны, которые соответствуют теоретическим предсказаниям, что, скорее, противоречит тому, как обычно работает наука. Теперь группа физиков предложила вычислительную модель , которая могла бы улавливать все гравитационные волны, проходящие мимо Земли, а не только ожидаемые. Статья […]