| Мы начинаем эту неделю с выступления исследовательской группы Meta по ИИ, которая создала то, что она называет «цифровым двойником» человеческого мозга. Команда разработала новую базовую модель, которая была обучена на более чем 1000 часах сканирования мозга 720 добровольцев. |
| Meta утверждает, что может предсказать, как ваш мозг отреагирует практически на все, что вы видите, слышите или читаете, и может сделать это без необходимости сканирования мозга, которое является дорогостоящим и медленным процессом. |
| В некоторых случаях они обнаружили, что прогнозы модели на самом деле были более точными, чем при сканировании мозга, поскольку модель искусственного интеллекта была способна распознавать закономерности у сотен людей. |
| Это может оказаться невероятно ценным для нейробиологов и исследователей, которые смогут использовать эту технологию для проверки своих теорий о том, как работает мозг, что ускорит изучение состояний, от которых страдают миллионы людей. |
| Компания Meta опубликовала модель и ее код с открытым исходным кодом по некоммерческой лицензии, что является действительно хорошим шагом для отрасли и позволит другим исследователям со временем усовершенствовать технологию. |
| Конечно, здесь есть свои ограничения. МРТ-сканирование не может зафиксировать активность нейронов на миллисекундном уровне, а модель охватывает только зрение, слух и речь, поэтому она не может имитировать то, как мозг обрабатывает прикосновения, запахи или баланс. |
| Для Meta преимущества довольно очевидны. Они могут использовать эту модель и “моделировать” реакцию людей на рекламу на своей платформе, что является их основным источником дохода и позволит рекламодателям добиваться лучших результатов. |
| И если ученые будут использовать эту технологию для новых открытий, они получат за это широкую известность. Если результаты подтвердятся, это может стать действительно ценным инструментом для исследований в области неврологии. |
| Подробнее о цифровом двойнике Meta для мозга |