Google снова повышает уровень своей облачной игры для разработчиков искусственного интеллекта.
Google анонсировала свой новый облачный суперкомпьютер A3, который теперь доступен в режиме приватного просмотра.
Новый powerhouse можно использовать для обучения моделей машинного обучения (ML), продолжая недавнюю попытку технологического гиганта предложить облачную инфраструктуру для целей искусственного интеллекта, такую как новый G2, первая облачная виртуальная машина (ВМ), использующая новый графический процессор NVIDIA L4 Tensor Core.
В сообщении в блоге (открывается в новой вкладке) компания отметила: «Суперкомпьютеры Google Compute Engine A3 специально созданы для обучения и обслуживания самых требовательных моделей искусственного интеллекта, которые обеспечивают современные инновации в области генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей».
A2 против A3
В A3 используется графический процессор Nvidia H100, который является преемником популярного A100, который использовался для питания предыдущего A2. Он также используется для питания ChatGPT, программы для создания искусственного интеллекта, которая положила начало гонке генеративного искусственного интеллекта, когда была запущена в ноябре прошлого года.
A3 также является первой виртуальной машиной, в которой графические процессоры будут использовать специально разработанный Google Vps со скоростью 200 Гбит / с, что позволяет в десять раз увеличить пропускную способность сети по сравнению с предыдущими виртуальными машинами A2.
A3 также будет использовать центр обработки данных Google Jupiter, который может масштабироваться до десятков тысяч взаимосвязанных графических процессоров и «обеспечивает реконфигурируемые оптические каналы с полной пропускной способностью, которые могут корректировать топологию по требованию».
Google также утверждает, что «пропускная способность рабочей нагрузки … неотличима от более дорогих готовых неблокирующих сетевых структур, что приводит к снижению совокупной стоимости владения». A3 также «обеспечивает производительность искусственного интеллекта до 26 Эксафлопс, что значительно сокращает время и затраты на обучение больших моделей ML».
Когда дело доходит до рабочих нагрузок вывода, которые являются реальной работой, выполняемой генеративным ИИ, Google снова делает еще одно смелое заявление о том, что A3 обеспечивает 30-кратный прирост производительности вывода по сравнению с A2.
В дополнение к восьми процессорам H100 с разделенной пополам пропускной способностью 3,6 Тбит/с, другие выдающиеся характеристики A3 включают в себя масштабируемые процессоры Intel Xeon следующего поколения 4-го поколения и 2 ТБ оперативной памяти с использованием модулей DDR5 DIMM с частотой 4800 МГц.
“Виртуальные машины Google Cloud A3, работающие на графических процессорах NVIDIA H100 следующего поколения, ускорят обучение и обслуживание приложений с генеративным искусственным интеллектом”, — сказал Ян Бак, вице-президент NVIDIA по гипермасштабируемым и высокопроизводительным вычислениям.
В дополнительном объявлении на Google I/O 2023 ) компания также сообщила, что поддержка генеративного искусственного интеллекта в Vertex AI теперь будет доступна большему числу клиентов, что позволяет создавать модели ML на полностью управляемой инфраструктуре, исключающей необходимость обслуживания.
Клиенты также могут развернуть A3 на движке Google Kubernetes Engine (GKE) и Compute Engine, что означает, что они могут получить поддержку в области автоматического масштабирования и согласования рабочей нагрузки, а также право на автоматическое обновление.
Похоже, что Google использует подход B2B, когда дело доходит до искусственного интеллекта, вместо того, чтобы предоставлять ИИ для игры любому желающему, возможно, потерпев неудачу из-за неудачного запуска своего конкурента ChatGPT, Google Bard. Тем не менее, компания также анонсировала PaLM 2 в Google I / O, который является ее преемником и предположительно более мощным, чем другие фильмы, так что нам придется посмотреть это пространство.
Источник: https://www.techradar.com/news/google-cloud-is-building-its-most-powerful-supercomputer-to-date