Недавние отчеты показывают, что одних возобновляемых источников энергии будет недостаточно для удовлетворения все более интенсивных потребностей центров обработки данных в электроэнергии.
ДЕПОЗИТ ФОТОГРАФИИ
Для питания центров обработки данных популярных моделей искусственного интеллекта требуется огромное количество энергии . Этот спрос только растет. В 2024 году многие крупнейшие технологические гиганты Кремниевой долины и множество многообещающих, хорошо финансируемых стартапов (и публично) присоединились к борьбе с изменением климата, наводнив пиар о своих целях устойчивого развития, своих обязательствах по нейтральному выбросу углерода и своих обещаниях уделять приоритетное внимание переработанным материалам. Но по мере того, как интенсивные потребности ИИ в энергии становятся все более очевидными, кажется, что многие из предполагаемых «зеленых» приоритетов могут оказаться под угрозой.
Мартовский прогноз Международного энергетического агентства оценивает, что модели искусственного интеллекта, требующие большого количества ресурсов, и майнинг криптовалюты в совокупности могут привести к тому, что центры обработки данных по всему миру удвоят потребление энергии всего за два года . Недавние отчеты показывают, что технологические лидеры, заинтересованные в том, чтобы оставаться в курсе бурно развивающейся гонки ИИ, могут рассмотреть возможность обращения к старомодным источникам энергии с выбросами углекислого газа, чтобы помочь удовлетворить этот спрос.
Модели искусственного интеллекта требуют больше энергии для питания центров обработки данных
Хотя точные цифры, измеряющие энергопотребление ИИ, остаются предметом споров, становится все более очевидным, что сложные центры обработки данных, необходимые для обучения и питания этих систем, являются энергоемкими. Согласно недавно опубликованному анализу данных, прошедшему экспертную оценку, потребности серверов искусственного интеллекта в энергии в 2027 году могут быть на одном уровне с потребностями Аргентины, Нидерландов или Швеции вместе взятых . Не замедляется и производство новых дата-центров. Буквально на прошлой неделе, как сообщает Washington Square Journal, вице-президент Amazon Web Service по инжинирингу Билл Васс заявил аудитории на мероприятии энергетической отрасли в Техасе, что, по его мнению, каждые три дня строится новый центр обработки данных. Другие лидеры энергетической отрасли, выступавшие на мероприятии, такие как бывший министр энергетики США Эрнест Мониз, утверждали, что производство возобновляемой энергии может не соответствовать тому, что необходимо для обеспечения прогнозируемого роста центров обработки данных.
«Мы не собираемся строить 100 гигаватт новых возобновляемых источников энергии через несколько лет», — сказал Монис. Министр энергетики эпохи Обамы заявил далее, что неудовлетворенные потребности в энергии, вызванные ИИ, в первую очередь за счет электроэнергии, потребуют подключения к большему количеству электростанций, работающих на природном газе и угле. Когда дело доходит до удовлетворения потребностей в энергии за счет возобновляемых источников энергии, говорит он, «вы как бы застреваете».
Другие, такие как генеральный директор Dominion Energy Роберт Блю, говорят, что возросший спрос на энергию побудил их построить новую газовую электростанцию, а также попытаться достичь цели по нулевым выбросам к 2050 году. Другие руководители газовых компаний, беседовавшие с журналом , тем временем утверждают, что технологические фирмы, создающие установки для установки данных, выразили заинтересованность в использовании источника энергии на природном газе.
Технологические компании уже имеют неоднозначную репутацию в отношении обещаний устойчивого развития.
Внезапный возобновление интереса к невозобновляемым источникам энергии, способствующее буму искусственного интеллекта , может противоречить срокам достижения нулевого уровня выбросов углерода и обещаниям устойчивого развития, сделанным крупными технологическими компаниями в последние годы. Microsoft и Google, которые ведут борьбу за быстро развивающиеся инструменты генеративного искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Gemini, наметили планы по достижению чистых отрицательных выбросов в ближайшие годы . Apple, которая, как сообщается, закрыла свое давнее автомобильное подразделение, чтобы направить ресурсы на искусственный интеллект, стремится к 2030 году стать углеродно-нейтральной во всех своих глобальных цепочках поставок . Тем временем администрация Байдена амбициозно пообещала, что к 2035 году в США будет энергетический сектор, свободный от углеродного загрязнения.
[По теме: Десятки компаний с «чистыми нулевыми» целями только что были привлечены к «зеленому отмыванию» ]
Критики утверждают, что некоторые из этих климатических обещаний, особенно те, которые провозглашают крупные технологические компании, могут показаться впечатляющими на бумаге, но уже не оправдывают ожиданий в ключевых областях. В последние годы многочисленные независимые наблюдатели критиковали крупные технологические компании за то, что они якобы не смогли должным образом раскрыть информацию о своих выбросах парниковых газов . Другие критикуют технологические компании за то, что они в значительной степени основывают свои стратегии устойчивого развития на компенсации выбросов углерода , а не на потенциально более эффективных решениях, таких как сокращение потребления энергии. Заманчивая гонка за доминирование ИИ рискует еще больше растянуть и без того напряженные цели.
Бум искусственного интеллекта привел к появлению новых центров обработки данных по всей территории США.
Спрос на электроэнергию растет по всей стране. В Джорджии, согласно недавнему отчету Washington Post , ожидаемое производство энергии в штате в ближайшие десять лет в 17 раз превысит тот уровень, который был в последнее время. Согласно тому же отчету, Северной Вирджинии может потребоваться энергетический эквивалент нескольких атомных электростанций для удовлетворения возросшего спроса со стороны планируемых центров обработки данных, которые в настоящее время строятся. В последние годы в обоих этих штатах появились новые центры обработки данных. Лоббисты, представляющие традиционных поставщиков энергии из угля и газа, утверждает газета , одновременно призывают правительственные учреждения отложить вывод из эксплуатации некоторых электростанций, работающих на ископаемом топливе, чтобы удовлетворить растущие потребности в энергии. По данным МЭА, только на центры обработки данных в США в 2022 году приходилось 4% общего энергопотребления страны. Эта цифра будет только расти по мере того, как все больше и больше объектов, ориентированных на искусственный интеллект, будут подключены к сети.
В то же время некоторые из самых ярых сторонников индустрии искусственного интеллекта утверждают, что эти самые энергоемкие модели могут оказаться полезными для расширения масштабов использования возобновляемых источников энергии и разработки технологий для противодействия наиболее разрушительным аспектам изменения климата. В предыдущих отчетах утверждалось, что мощные модели искусственного интеллекта могут повысить эффективность нефтегазовых объектов за счет улучшения картографирования подземных территорий. Режимы моделирования искусственного интеллекта также могут помочь инженерам разработать оптимальные конструкции ветряных или солнечных электростанций , которые могли бы снизить их стоимость и повысить их привлекательность в качестве источника энергии. Сообщается, что Microsoft, сотрудничающая с OpenAI, уже использует инструменты генеративного искусственного интеллекта, чтобы попытаться упростить процесс одобрения регулирующими органами ядерных реакторов . Теоретически, эти будущие реакторы затем будут использоваться для выработки электроэнергии, необходимой для утоления энергетической жажды моделей искусственного интеллекта.
ИИ, работающий на ископаемом топливе, отдает предпочтение долгосрочному оптимизму, а не нынешним климатическим реалиям
Проблема с этими более оптимистичными прогнозами заключается в том, что они остаются, по крайней мере на данный момент, в основном гипотетическими и им крайне не хватает реальных данных. Модели искусственного интеллекта могут повысить эффективность и доступность возобновляемых ресурсов в долгосрочной перспективе, но они рискуют сделать это, нажав на ускоритель невозобновляемых ресурсов прямо сейчас. А поскольку спрос на энергию в то же время растет и в других отраслях , помимо технологий, эти оптимистичные долгосрочные перспективы могут послужить оправданием траты на природный газ и достижения цели в краткосрочной перспективе. В основе всего этого лежит ухудшение прогноза климата, которое, согласно мнению подавляющего большинства ученых-климатологов и международных организаций, требует радикальных действий по скорейшему сокращению выбросов. Возобновляемые источники энергии в США растут, но технологические компании, ищущие более доступные источники электроэнергии для своих следующих проектов искусственного интеллекта, рискуют задержать этот прогресс.