Исследователи создают системы безопасности на базе искусственного интеллекта, которые предсказывают преступное поведение, и заявляют о 82,8%-ной точности в прогнозировании тяжких преступлений с помощью видеонаблюдения.

человек, контролирующий системы видеонаблюдения
(Изображение предоставлено: Shutterstock 2472843147)

1984 год встречает «Особое мнение».

Согласно отчету TechXplore , Южнокорейский научно-исследовательский институт электроники и телекоммуникаций (ETRI) объявил о разработке системы мониторинга на основе искусственного интеллекта, которая может стать шагом к реальной версии команды «Pre-Crime» из Minority Report. Система объединяет записи видеонаблюдения, статистику преступлений, данные позиционирования и другие данные для поиска сигналов и прогнозирования вероятности совершения преступления. Эта технология, называемая Dejaview , сравнивает текущие экологические и социальные модели и записи прошлых уголовных дел для прогнозирования любых потенциальных преступлений.

Dejaview использует две разные технологии для прогнозирования вероятности совершения преступления в заданном районе, сообщает TechXplore . Первая анализирует исторические данные о преступной деятельности и сопоставляет их с другими факторами, например, местоположением и временем. Если в определенном районе есть несколько сообщений о преступлениях, совершенных поздно ночью, система ИИ отметит его как место с высоким риском на своей карте преступности, что позволит полицейскому управлению, отвечающему за этот район, выделить больше сотрудников для сдерживания потенциальных преступников.

Предоставив правоохранительным органам тепловую карту контролируемой ими территории, они могли бы видеть потенциальные очаги преступности в режиме реального времени с помощью карты прогнозируемой преступности (PCM). Это позволяет лучше распределять сотрудников полиции и обеспечивать более эффективное покрытие. 

PCM создан на основе более 32 656 отдельных клипов видеонаблюдения, собранных за три года с 2018 года. 

В конечном итоге это должно помочь полиции быть более активной, а не просто реагировать на события по мере их возникновения. Если данные, которые использует система ИИ, активно обновляются, то она может отслеживать изменения по мере их возникновения. Если в районе, подверженном преступности, присутствует сильное присутствие полиции, преступники могут переместиться в другие районы для осуществления своей незаконной деятельности. Но если Dejaview сможет предсказать, где это произойдет, то правоохранительные органы смогут остановить распространение преступности на другие районы.

Использование ИИ для отслеживания людей

Однако Dejaview также использует другую более спорную технологию, называемую «индивидуально-ориентированным прогнозированием рецидивизма». TechXplore утверждает, что она применяется строго только к лицам, которые считаются подверженными высокому риску совершения другого преступления. Система ИИ будет отслеживать перемещения этих лиц и определять, нарушили ли они ограничения по местоположению (например, находящиеся под домашним арестом или условно-досрочно освобожденные). Но более того, она также может определять, отклонялся ли этот конкретный человек от своих ограничений по уважительным причинам (например, работа или чрезвычайная ситуация). Затем эта технология ИИ может анализировать поведенческие модели этого человека и вычислять вероятность того, что он вернется к своим преступным привычкам.

Исследователи уже протестировали систему с помощью Ассоциации телекоммуникационных технологий (TTA) и говорят, что эффективность PCM в прогнозировании преступлений составила 82,8%.
Команда намерена разработать Dejaview как систему, связанную с безопасностью, для развертывания в зонах повышенного риска, таких как аэропорты, энергетические объекты, национальные мероприятия и т. д. Эти системы видеонаблюдения на базе искусственного интеллекта облегчат полиции и правоохранительным органам задачу не только контролировать преступность, но и предотвращать ее возникновение в первую очередь. Однако существует также риск того, что эта технология может быть использована не по назначению правительствами и организациями. Поэтому должны быть предусмотрены меры безопасности до того, как эта система наблюдения на стероидах может быть развернута, и только самым надежным сотрудникам следует доверять ее эксплуатацию.

источник: https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/researchers-build-ai-powered-security-systems-that-predict-criminal-behavior-claims-828-accuracy-in-predicting-felonies-with-cctv-monitoring?utm_term=B035CE4F-897C-4930-B5BD-2E7D461EAC3A&lrh=58608d6f0030a5c9ab6d899bb80e2f00477cb97c113e3a9946933c1b5399377a&utm_campaign=2F4928DB-7559-479A-B06E-4801050D48B1&utm_medium=email&utm_content=29250064-E8EA-457A-9629-FCFC03610B7A&utm_source=SmartBrief