от автора: Тэмми Ловелл
- Оценка лаборатории ИИ Национальной службы здравоохранения Великобритании призвала к национальной поддержке для обеспечения масштабируемости и устойчивости инициатив в области ИИ.
- В марте 2024 года NHS England заказала оценку программы, чтобы определить, достигла ли лаборатория искусственного интеллекта запланированных результатов.
- Отчет об оценке был опубликован Эдинбургским университетом 29 апреля 2025 г.
Оценка Лаборатории ИИ Национальной службы здравоохранения Великобритании (NHS) призвала к национальной поддержке для обеспечения масштабируемости и устойчивости инициатив в области ИИ.
Лаборатория искусственного интеллекта NHS AI Lab была открыта NHS England и Департаментом здравоохранения и социального обеспечения (DHSC) в 2019 году с инвестициями в 250 миллионов фунтов стерлингов для ускорения безопасного внедрения ИИ в здравоохранение и социальную помощь. Целью проекта было решение некоторых крупнейших проблем здравоохранения, включая раннюю диагностику рака, лечение деменции и более персонализированную помощь. В марте 2024 года NHSE поручила исследователям из Эдинбургского университета провести независимую оценку программы и определить, достигла ли она запланированных результатов.
Элисон Твид, руководитель отдела партнерства в области искусственного интеллекта в NHSE, рассказала Digital Health News: «Эта независимая оценка представляет собой кульминацию уникальной пятилетней масштабной правительственной программы в области искусственного интеллекта и помогает создать доказательную базу того, как можно внедрить искусственный интеллект в NHS».
В отчете об оценке , опубликованном Эдинбургским университетом 29 апреля 2025 года, говорится, что Лаборатория искусственного интеллекта достигла «значительного прогресса» в поддержке новых инноваций и изучении того, как разрабатывать, внедрять, развертывать и оценивать технологии искусственного интеллекта. Однако в нем добавляется, что прогресс в цифровой трансформации здравоохранения и ухода был «медленным и неравномерным», а воздействие долгосрочных системных вмешательств сложно оценить количественно. «Масштабирование технологий ИИ оказалось сложным, отчасти из-за неопределенности, связанной с путями закупок, что затрудняет разработку четких процессов внедрения», — говорится в нем.
В оценке также отмечается, что долгосрочное видение и стабильность руководства являются важнейшими факторами внедрения ИИ в здравоохранение и социальную помощь, что подразумевает создание «устойчивых стратегических рамок и видений, способных выдержать смену руководства», обеспечивая последовательный прогресс с течением времени. В нем рекомендуется скоординированный подход к содействию инновациям, включая развитие возможностей, создание сообществ по обмену знаниями, создание инфраструктур, поддержку внедрения и разработку стратегий регулирования и управления рынком.
Доминик Кушнан, директор по ИИ, визуализации и внедрению в NHSE, сказал: «Результаты этого отчета лягут в основу текущей разработки стратегий и подходов в области ИИ, которые могут помочь NHS осуществить стратегический переход от аналоговых технологий к цифровым в здравоохранении и уходе. «Помогаем формировать будущее, в котором ИИ улучшит уход за пациентами, эффективность работы и общие результаты здравоохранения».
В оценке также указано, что разработка ИИ должна быть «прочно основана на потребностях пользователей систем и услуг» с привлечением организаций, предоставляющих услуги, персонала первой линии и общественности. В нем подчеркивается риск того, что разработанные системы не будут приняты, если они не будут соответствовать потребностям поставщиков медицинских и социальных услуг. В оценке также рекомендуется проводить строгую оценку отдельных проектов и более крупных программ, в идеале — посредством продольных исследований смешанных методов, при этом доказательства должны стать центральным элементом процесса выбора и масштабирования технологий. Профессор Кэтрин Крессвелл, ведущий научный сотрудник Эдинбургского университета, занимающийся оценкой, отметила: «Лаборатория ИИ NHS сыграла важную роль в позиционировании Великобритании как передовой страны в области внедрения системных изменений для продвижения здравоохранения на основе ИИ.
«Эта оценка предоставляет реальные эмпирические данные и знания, которые могут помочь в формировании будущих усилий в Великобритании и на международном уровне».