Электронные медицинские карты и агентский ИИ: баланс между человеческим и автоматизированным сотрудничеством
Агенты искусственного интеллекта, координирующие задачи в рамках рабочих процессов здравоохранения, были темой обсуждения на HIMSS25. Ожидается, что в следующем году ИИ будет осторожно продвигаться дальше прослушивания окружающей среды, чтобы осуществить новую автоматизацию в электронных медицинских картах.
Андреа Фокс — 18 марта 2025 г.
Достижения в области искусственного интеллекта переходят от моделей машинного обучения, анализирующих данные, к алгоритмам, которые могут обрабатывать их с минимальным участием человека в клинических, административных и пациентских рабочих процессах.
Агентный ИИ, или автономные агенты, находится на более высоком уровне по сравнению со стандартным генеративным ИИ, поскольку способен самостоятельно принимать решения для достижения цели, а не просто выдавать результат на основе входных данных для помощи человеку в принятии решений или оптимизации задач.
Растущий импульс агентного ИИ в здравоохранении был горячей темой на Глобальной конференции и выставке HIMSS25 в этом месяце, от выставочного зала до образовательных сессий и основных докладов. Но все обсуждения указали на ключевую проблему для здравоохранения: использование агентных технологий для улучшения операций — это одно, но осторожное управление серьезными сложностями использования автономного ИИ в клинической помощи — совсем другое.
Агенты ИИ могут помочь врачам удовлетворить спрос на уход, выступая в качестве ускорителей и автоматизаторов привычных задач. Но они не являются заменой принятия решений врачом. Поскольку организации здравоохранения обращаются к агентному ИИ для обработки более сложных, многоэтапных рабочих процессов в EHR и за их пределами, необходимо проявлять осторожность при развертывании этих инструментов в клинических условиях.
Управление и политика в области ИИ в здравоохранении
Спорный законопроект HR238 , внесенный в Палату представителей США в январе и переданный в Комитет по энергетике и торговле Палаты представителей, внесет поправки в Федеральный закон о пищевых продуктах, лекарственных средствах и косметических средствах, чтобы позволить специалистам по искусственному интеллекту и машинному обучению, получившим разрешение Управления по контролю за продуктами питания и лекарственными средствами, считаться практикующими специалистами, имеющими право назначать лекарственные препараты . Однако многие разработчики технологий считают, что автономный ИИ не готов к использованию для назначения лекарств и других аспектов оказания медицинской помощи.
Несколько руководителей клинических и ИТ-отделов, с которыми мы общались до, во время и после HIMSS25, назвали важность укрепления доверия и обеспечения прозрачности в работе системы основными препятствиями для ее внедрения в системы управления медицинской помощью. А на HIMSS25 эксперты по ИИ призвали к осторожности. Например, на форуме HIMSS по ИИ в здравоохранении в начале этого месяца Деннис Чорненки, главный консультант по ИИ в UC Davis Health, указал, что управление не поспевает за развитием технологий и что текущие правила в области ИИ в здравоохранении были разработаны для моделей машинного обучения, а не для автономных решений ИИ. Слишком быстрое внедрение агентов ИИ может привести к предвзятому принятию решений и потенциальным рискам для безопасности пациентов. Главные специалисты по информации в здравоохранении находятся под давлением, чтобы принять их, «но они должны обеспечить безопасность» в рамках подготовки к грядущему нарушению ИИ и автоматизации , сказал Черненки.
«Как они это сделают, если у них не созданы надлежащие механизмы управления?»
Агентный ИИ и наблюдение за пациентами
Основной движущей силой внедрения агентного ИИ во всех организациях является снижение компьютерной нагрузки на врачей и административный персонал. Сет Ховард, исполнительный вице-президент по исследованиям и разработкам компании Epic, сообщил Healthcare IT News в преддверии HIMSS25, что компания Epic интегрирует ИИ в приложения и позиционирует агентов для повышения эффективности работы клиник . «Например, мы ожидаем, что агенты ИИ помогут с предварительной подготовкой к приему, обсуждая с пациентами их потребности, выявляя недостающие задачи (например, лабораторные исследования), помогая планировать и выполнять эти задачи, а также создавая легко читаемое резюме», — сказал он.
Гарретт Адамс, вице-президент Epic по исследованиям и разработкам, привел на конференции пример агента-помощника для пациентов после хирургического вмешательства. Мультимодальное наблюдение за операцией на запястье, которое использует голос и изображение, обращается к пациенту, «общаясь с ним в разговорной манере», сказал он. Оно спрашивает пациента о восстановлении запястья и просит поделиться его изображением или видеозаписью. Агент может вывести угол, под которым пациент может согнуть запястье назад после операции, и сравнить его с пациентами на том же этапе восстановления в базе данных Cosmos компании Epic. Основываясь на этом этапе восстановления, агент предполагает, что повторный прием может больше не потребоваться, поскольку пациент «чувствует себя невероятно хорошо». Агент спрашивает пациента, хочет ли он отменить прием, и отправляет запрос пациента на отмену в медицинское учреждение для подтверждения.
«Поэтому для последующих действий все равно нужна человеческая проверка, чтобы убедиться, что парень прав», — сказал Адамс.
Пока помощник послеоперационного пациента находится с ним, он также может предложить ему записаться на вакцинацию от гриппа. «Объединив видеовход, общение с пациентом, разговорный тон, аналитику данных Cosmos, ликвидацию пробелов в уходе и функциональность планирования в агентском рабочем процессе, мы добились того, что взаимодействие с пациентом было довольно бесперебойным», — сказал он. Также на конференции HIMSS25 компания Zoom Workplace for Clinicians запустила публичную бета-версию фоновых заметок для использования во время телемедицинских приемов, а также во время личных встреч.
«Когда вы, как врач, заканчиваете прием, вы быстро получаете запись, а затем просматриваете и редактируете ее», — сказала Риту Мукерджи, руководитель отдела продуктов, ускорения бизнеса и готовности Zoom, в интервью на выставке HIMSS25. «А затем нажатием кнопки вы просто отправляете ее в систему EHR», — сказала она. «Это только отправная точка в автоматизации клинического рабочего процесса».
Разрабатывайте агентный ИИ с осторожностью
Тем временем на HIMSS25 давний лидер в области взаимодействия и ИТ-инфраструктуры InterSystems представил новую электронную медицинскую карту на базе ИИ под названием IntelliCare. Помимо фонового прослушивания и генеративных функций ИИ для упрощения административных задач, помощник ИИ может генерировать автоматические сводки историй болезни пациентов и агентски предварительно заполнять коды, необходимые для выставления счетов в системе управления циклом доходов.
Поставщик осторожно подходит к использованию агентного ИИ в прямом принятии клинических решений, подчеркивая человеческий контроль и сосредоточивая первоначальные усилия на административных задачах. Например, добавление в диагностический список.
«Я считаю, что агентный ИИ и модели с открытым исходным кодом — это две темы 2025 года с точки зрения ИИ», — сказал Дон Вудлок, руководитель отдела глобальных решений в области здравоохранения компании InterSystems, в преддверии HIMSS25. По его словам, существует потенциал для большего снижения административной нагрузки на врачей путем автоматизации таких задач, как отправка писем, обработка заказов и обработка предварительных разрешений, позволяя ИИ думать о необходимом наборе шагов и позволяя ему сводить их вместе. Это выходит за рамки внешней заметки, «выполняя последующие действия и обновляя карту, и мы посмотрим, как далеко мы продвинемся». Для рабочих процессов более высокого порядка в EHR разработчики могут «не обязательно» продвигать агентство ИИ, добавил он. «Каковы плюсы и минусы этого? Каковы опасности? Убираем ли мы уровень надзора со стороны врачей?» Генеральный директор eClinicalWorks Гириш Навани заявил, что с автоматизацией таких процессов, как отправка рецептов и направлений, он все больше склоняется к тому, чтобы доверить их обработку агентам на базе искусственного интеллекта.
«Настанет время и место, когда даже в сфере поддержки принятия клинических решений будут присутствовать агенты», — сказал Навани в интервью Healthcare IT News на конференции HIMSS25.
«Но это не постановка проблемы на сегодня. Мы фокусируемся на управлении циклом доходов, убирая административную перегрузку и работу, которая выполняется сегодня, — которая не подразумевает принятия клинических решений — и создавая автономных агентов, которые будут работать, пока все остальные спят».
eClinicalWorks продемонстрировала практические приложения агентного ИИ, такие как инструмент AI document intelligence, который автоматически извлекает данные пациентов из входящих документов — в форматах PDF, факса или CCDA. Компания заявила, что может точно сопоставлять данные с пациентами для 75–85% этих документов. Также есть агент healow Genie, который может предоставлять пациентам мгновенные ответы на общие запросы 24/7 голосом, текстом или в чате. Однако в случае сложных вопросов Genie передает запросы специалистам-людям.
Athenahealth также постепенно в течение нескольких лет интегрировала расширенные функции в свои продукты с поддержкой ИИ . Недавно компания предложила своим клиентам EHR прослушивание окружающей среды, инструмент резюмирования и Agentforce от Salesforce , который предлагает агентские рабочие процессы для резюме посещений стационара, пропущенных приемов, пробелов в уходе и заказов на лекарства. В клинических рабочих процессах агенты ИИ автоматизируют задачи поставщиков услуг, такие как отслеживание результатов лабораторных исследований и предварительные условия приема. Однако Алисия Бассолино, вице-президент по аналитике и искусственному интеллекту компании Athenahealth, также подчеркнула важность человеческого контроля.
«Я рассматриваю ИИ, агентный он или нет, как способность исключить часть механистически ориентированного мышления, создания задач, всего того, что им приходится вводить в систему, в отличие от мышления, которое по сути является принятием решений и применением медицинских знаний», — сказала она после HIMSS25.
RCM управляет агентским ИИ
Теперь, когда технология искусственного интеллекта в здравоохранении достигла уровня, на котором она может принимать решения автономно, некоторые поставщики EHR-систем более смело внедряют административные преимущества в RCM. «Вы действительно можете сориентировать генеративный ИИ вокруг задачи или цели, и он сможет перемещаться по ней автономно или псевдоавтономно с помощью набора параметров, которые вы ему дадите», — сказал Бассолино. Автоматизация более широкого спектра плательщиков, поставщиков, специалистов и других изменений цикла получения доходов теперь возможна с помощью ИИ, и поставщики стремятся устранить это противоречие. «Это позволяет нам работать с плательщиками или автоматизировать определенные типы задач, где есть набор опций, которые не являются идеально линейными и не обязательно выполняются последовательно», — сказала она.
Навани сообщил, что eCW также уделяет большое внимание внедрению агентного ИИ в свои продукты RCM.
«У нас самих большая группа RCM, тысяча сотрудников», — сказал он. «Мы столкнулись с семью или восемью агентами, которые могли бы в принципе начать делать нашу работу, а затем управлять ею. Производительность просто зашкаливает. Можно говорить о целой группе из 50 человек, которые сейчас занимаются чем-то другим, потому что вы можете поручить эту работу агенту». По его словам, в дополнение к автономной обработке поступающих электронных и бумажных данных, потенциал самостоятельного управления проверкой кодов заявлений и проверками соответствия огромен, и компания получит больше данных об эффективности к концу этого года.
Андреа Фокс — старший редактор Healthcare IT News.
Электронная почта: afox@himss.org
Healthcare IT News — издание HIMSS Media.