Всё начинается здесь. 16–19 марта 2026г. | Сан-Хосе, Калифорния.
Присоединяйтесь к NVIDIA GTC, чтобы познакомиться со следующим поколением искусственного интеллекта. Узнайте о последних достижениях в области искусственного интеллекта, ускоренных вычислений и многого другого на основных выступлениях генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга и сессиях под руководством экспертов.
Все начнется в Сан-Хосе 16-19 марта.
NVIDIA GTC — это ведущая мировая конференция по искусственному интеллекту, где разработчики, исследователи и руководители предприятий собираются вместе, чтобы изучить следующую волну инноваций в области ИИ. От физического ИИ и ИИ-фабрик до агентного ИИ и вывода результатов — GTC 2026 продемонстрирует прорывные разработки, формирующие каждую отрасль.
Присоединяйтесь к нам в кампусе GTC, в различных местах в центре Сан-Хосе, где вас ждут вдохновляющие сессии , практические занятия и возможности пообщаться с экспертами и коллегами — и станьте частью уникального опыта GTC.
Зарегистрируйтесь , на пропуск на конференцию.
Оцените возможности искусственного интеллекта в действии лично на конференции GTC.
Основной доклад Дженсена Хуанга
Будьте там, когда произойдут прорывы.
Доклады и дискуссии по искусственному интеллекту
Подробно изучите NVIDIA® CUDA®/CUDA-X™ и многое другое.
Обучение, повышение квалификации и сертификация
Развивайте свои навыки. Продвигайте свою карьеру.
Хакатоны и встречи
Программируйте. Творите. Празднуйте.
Установление контактов с единомышленниками
Подключайтесь к открытым исходным кодам, NVIDIA CUDA-X и многому другому.
Восходящие стартапы
Откройте для себя инновации в действии.
источник: https://www.nvidia.com/gtc/?ncid=cont-gvt-236-prsp-email-en-us-1-l1
Рекомендуемые вам занятия
Переговоры
CUDA: новые возможности и многое другое
Этот доклад, ориентированный на инженерные задачи и подготовленный одним из архитекторов NVIDIA® CUDA®, расскажет вам о новинках и перспективах развития CUDA и вычислительных систем на графических процессорах в целом. См. подробности сессии. Переговоры
Превращение моделей в двигатели: эра фабрик искусственного интеллекта
Основанный на принципах открытого исходного кода, безопасности по умолчанию, масштабируемой устойчивости и цифрового суверенитета, подход Mistral AI помогает раскрыть потенциал производительности графических процессоров, создавать надежные, перспективные системы искусственного интеллекта и развивать сотрудничество, предоставляя новаторам доступ к той же инфраструктуре, которая лежит в основе наших моделей. См. подробности сессии. Переговоры
Как создавать комплексные физические системы искусственного интеллекта для человекоподобных роботов
В ходе этой сессии эксперты подробно рассмотрят практические, комплексные рабочие процессы разработки физического ИИ с использованием технологий NVIDIA Isaac™ и Omniverse™.
Учебное пособие
Агентный ИИ с моделями с открытым исходным кодом: архитектура, тонкая настройка и советы по развертыванию.
Мы рассмотрим практическое руководство по принятию решений в отношении открытых моделей, начиная с выбора моделей подходящего размера в зависимости от задач, стоящих перед агентами, и заканчивая программным обеспечением для настройки, оценки и развертывания моделей в масштабе. См. подробности сессии
Мы углубимся в обсуждение конкретных архитектурных компромиссов, необходимых для обеспечения низкой задержки и высокой пропускной способности. Это включает в себя уникальные задачи обучения, новые архитектуры моделей, оптимизацию вывода и времени выполнения, низкую точность и NVFP4, а также топологии масштабирования. См. подробности сессии
В этом докладе изложена единственная задача, необходимая для создания научно полезных ускоренных квантовых суперкомпьютеров к 2028 году: полная конвергенция искусственного интеллекта с квантовым оборудованием, системами и алгоритмами. См. подробности сессии
На сессии будут освещены проблемы развертывания масштабируемого, критически важного с точки зрения безопасности периферийного ИИ, а также показано, как эти мировые новаторы проектируют свои решения следующего поколения, используя ускоренные вычисления и комплексную периферийную платформу NVIDIA. См. подробности сессии
В этом занятии мы рассмотрим, как создать подходящую архитектуру контекстного проектирования, которая поможет магистрам права проводить высокоэффективные проверки кода с использованием искусственного интеллекта. См. подробности сессии
Узнайте о возможностях искусственного интеллекта нового поколения.
- Агентный ИИ и ИИ, основанный на рассуждениях
- Фабрики ИИ и инфраструктура масштабирования
- Искусственный интеллект для науки
- CUDA, библиотеки и инструменты разработчика
- Высокопроизводительное логическое выведение и обучение
- Открытые модели
- Физический искусственный интеллект и робототехника
- Квантовые вычисления и высокопроизводительные вычисления
Пройдите обучение и получите сертификат в GTC.
Хотите развить ключевые навыки в области искусственного интеллекта, анализа данных или ускоренных вычислений? Пройдите практическое обучение под руководством экспертов NVIDIA и получите техническую сертификацию NVIDIA, подтверждающую вашу квалификацию. Изучите возможности обучения