автор: Reuters
Краткие сведения
- Стремление DeepSeek разработать чип искусственного интеллекта уменьшит зависимость от чипов Nvidia и Huawei.
- В последние месяцы DeepSeek увеличила наем инженеров-проектировщиков микросхем — источники
- Расширение сферы разработки микросхем ознаменует важный стратегический сдвиг для китайского лидера в области искусственного интеллекта
7 июля (Рейтер) — Китайский стартап DeepSeek разрабатывает собственный чип искусственного интеллекта, по словам трех человек, знакомых с ситуацией, что может снизить зависимость от Nvidia (NVDA.O), открывает новые чипы tab и Huawei, от которых компания зависела при обучении и запуске своих популярных во всем мире моделей. По словам источников, чип предназначен для логического вывода — этапа вычислений с использованием ИИ, на котором обученная модель генерирует ответы для пользователей, — а не для обучения новых моделей.
В случае успеха выход DeepSeek на рынок разработки полупроводников станет серьезным стратегическим шагом для компании, которую в Китае называют лидером в области искусственного интеллекта. Это может усугубить проблемы, с которыми сталкивается китайский технологический гигант Huawei. Акции американской компании Nvidia упали примерно на 1,6% на премаркете. «Nvidia в Китае на нуле и останется там. У DeepSeek почти нет шансов продавать чипы за пределами Китая, если только она не получит доступ к передовому производству», — сказал аналитик Ричард Виндзор из Radio Free Mobile, добавив, что разработка не повлияет на производителя чипов. Компания DeepSeek прославилась на весь мир более года назад, выпустив две высокоэффективные модели искусственного интеллекта, которые стали вирусными и удивили многих в Кремниевой долине и Вашингтоне.
Компания давно известна тем, что делает упор на прорывные разработки в области ИИ, а не на коммерциализацию своих технологий.
Nvidia shares outperformed S&P 500 in the past year — https://www.reuters.com/graphics/NVIDIA-STOCKS/xmpjxrxgrpr/media-embed.html (ссылка на график: https://www.reuters.com/graphics/NVIDIA-STOCKS/xmpjxrxgrpr/media-embed.html)
Несмотря на то, что предложения Huawei по-прежнему значительно отстают от самых современных чипов Nvidia, запрет на их экспорт в Китай помог Huawei занять около половины внутреннего рынка ИИ-чипов стоимостью 50 миллиардов долларов, поставляя их DeepSeek и нескольким другим ведущим игрокам отрасли. Однако позиции Huawei на рынке уже ослабевают, поскольку технологические конкуренты Alibaba (9988.HK),открывает новую вкладку и Baidu (9888.HK), открывает новую вкладку разрабатывают собственные чипы для искусственного интеллекта и увеличивают свою долю рынка. По словам трех источников, DeepSeek пока находится на ранней стадии участия в этой гонке: компания обращается к внешним партнерам и ведет переговоры с компаниями, занимающимися проектированием чипов, литейным производством и памятью. По словам одного из собеседников, работа над этим началась около года назад. По словам двух источников, компания из Ханчжоу в последние месяцы также увеличила штат инженеров по разработке чипов, но набор сотрудников осуществлялся в частном порядке, без размещения объявлений о вакансиях на общедоступных платформах.
All three people declined to be identified because the information is not public. Despite becoming a standard-bearer of China’s AI ambitions, DeepSeek has kept a low profile. The company did not respond to a request for comment.
СЛЕДУЯ МИРОВЫМ ТЕНДЕНЦИЯМ
Благодаря собственному чипу DeepSeek присоединится к другим мировым разработчикам ИИ, стремящимся получить больший контроль над аппаратным обеспечением своих моделей и снизить зависимость от Nvidia. В прошлом месяце OpenAI представила Jalapeno, свой первый специализированный чип для логического вывода, разработанный совместно с Broadcom, а компания Anthropic рассматривает возможность создания собственных чипов для ИИ, как сообщило Reuters в апреле.Для DeepSeek эта работа имеет дополнительное стратегическое значение. Из-за экспортного контроля США китайские компании не могут покупать самые передовые чипы Nvidia, и Пекин оказывает давление на своих технологических лидеров, чтобы те создавали отечественные альтернативы.В редком интервью китайскому СМИ в 2024 году основатель DeepSeek Лян Вэньфэн сказал, что экспортный контроль чипов стал проблемой для компании. DeepSeek использует чипы как Nvidia, так и Huawei. Компания заявила, что базовая модель, лежащая в основе R1 — модели логического вывода, низкая стоимость которой привела к резкому падению акций технологических компаний США в январе 2025 года, — была обучена на чипе Nvidia H800, разработанном для китайского рынка, который Вашингтон запретил в конце 2023 года. С тех пор компания все больше полагается на Huawei. В апреле она выпустила модель V4 адаптированную под чипы Ascend от Huawei, и в Huawei заявили, что их процессоры использовались при обучении V4-Flash, облегченной версии модели. По данным Reuters, после запуска резко возросло количество заказов на чипы Ascend 950 от китайских технологических конгломератов.
УДОВЛЕТВОРЕНИЕ ПОТРЕБНОСТЕЙ В ВЫВОДЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ
Чип для вывода результатов обучения DeepSeek будет ориентирован на самый быстрорастущий сегмент спроса на вычислительные ресурсы для ИИ. По мере распространения ИИ все больше вычислительной работы в отрасли переходит от обучения моделей к их запуску, для чего требуются специализированные чипы, которые могут быть дешевле и потреблять меньше энергии, чем графические процессоры общего назначения. Однако успех не гарантирован.
Разработка конкурентоспособного чипа для искусственного интеллекта обычно занимает годы и требует значительных капиталовложений. Еще одним препятствием является производство: США запрещают китайским разработчикам доступ к самым передовым зарубежным литейным предприятиям, а отдельные ограничения в США ограничивают доступ Китая к высокоскоростной памяти — компоненту, критически важному для чипов, выполняющих логические операции. Разработка чипа DeepSeek совпала с первым привлечением внешнего капитала. В июне агентство Reuters сообщило, что компания должна была привлечь 7 миллиардов долларов в первом раунде финансирования, оценивая его в диапазоне от 52 до 59 миллиардов долларов, что изменило ее многолетнюю стратегию отказа от внешних инвестиций.
Репортаж сотрудников Reuters; Редактирование Эдуардо Баптисты и Томаша Яновски
Наши стандарты: Принципы доверия Thomson Reuters.