источник: https://www.nfx.com/post/ai-agent-revolution?ref=refind
Я начал наблюдать эту трансформацию собственными глазами. За последний год количество стартапов на основе агентов ИИ, которые я видел, взлетело с единиц до десятков в месяц.
В Израиле мы наблюдаем всплеск стартапов, создающих агентов ИИ, с сильным акцентом на предоставление другим возможности интегрировать и настраивать этих агентов для различных вариантов использования. Многие из этих компаний используют сильные стороны Израиля в области кибербезопасности, науки о данных и корпоративного программного обеспечения для создания агентов, которые решают вертикальные задачи, такие как диагностика в здравоохранении и прогностическая безопасность. Но мы также видим горизонтальные приложения, такие как автоматизация рабочих процессов и персонализированное взаимодействие с клиентами.
По мере того, как мы начинаем рассматривать больше таких стартапов, управляемых агентами ИИ, мы замечаем, что они следуют определенным шаблонам. То, что начиналось как стартапы, которым помогал универсальный ИИ, трансформируется в полноценную «организацию, ориентированную на ИИ». С каждым крупным достижением в области агентов ИИ мы все ближе и ближе подходим к тенденции, которую начали предсказывать несколько лет назад: «Единорог из трех человек» — компания, в значительной степени работающая на автопилоте ИИ, где люди принимают только критически важные решения по выбору стратегии.
Этот импульс нарастал в течение нескольких лет. Но это похоже на переломный момент. Сэм Альтман предсказал, что это будет год, когда агенты ИИ действительно присоединятся к рабочей силе . К 2027 году по крайней мере половина компаний запустят ту или иную форму агентского ИИ. И это только отправная точка. Вскоре мы, возможно, увидим целую экономику, состоящую из организаций, ориентированных на ИИ (это уже происходит, если вы внимательно следите). Если вы хотите построить компанию, которая действительно будет существовать, вы должны увидеть, куда это приведет. Вы будете нанимать агентов ИИ, строить с агентами ИИ и конкурировать с ними.
Вот что нас ждет: Пятиуровневая эволюция агентов ИИ
Мне нравится рассматривать пространство ИИ-агента как ряд строительных блоков, при этом ИИ становится все более автономным на каждом уровне. Я видел, как компании добивались успеха на каждом уровне этой пирамиды… каждая с уникальным ценностным предложением и рыночными характеристиками, которые делают ее подходящей. Но в конечном итоге все сместится в сторону автономных уровней пирамиды: агентов, новаторов и организаций, ориентированных на ИИ.
Другой способ взглянуть на это — более масштабный переход от вторых пилотов к агентным «автопилотам». Мы переходим от систем на основе чата, где люди совершают действия, к агентам, где люди направляют и контролируют эти действия. Если вы все еще работаете на уровне чата или второго пилота, очень скоро вам придется конкурировать с полностью автономными агентами в своей сфере.
С чего мы начинали: Универсальный чат
Первая волна коллаборационистов ИИ была основополагающими моделями (универсалы LLM, такие как ChatGPT или Claude). Они были универсалами. Они выступили в качестве прорывного UX, который помог нам понять, на что в целом способен ИИ.
Однако ИИ был всего лишь еще одним инструментом, пусть и чрезвычайно мощным.
Люди все еще лидировали, когда дело дошло до наделения ИИ контекстом, разумом и эмпатией. Осталось только научить ИИ создавать ценные вещи. Подумайте о «быстром проектировании» как о первых детских шажках в этом направлении — обучении универсального инструмента созданию конкретного результата. Как вскоре поняли первые пользователи, эти универсальные инструменты не являются мастерами ни в чем.
Что переместило ландшафт стартапов в сфере ИИ на первую эволюционную стадию.
Уровень 2: Эксперты в предметной области
Универсальный ИИ может читать, писать и выполнять задачи, имея правильные ориентиры. Но универсальные инструменты ИИ все еще не очень хорошо работают в гиперспецифических отраслевых контекстах. Вскоре после появления универсального ИИ мы начали наблюдать появление настоящих «экспертов» в предметной области ИИ. ИИ, который мог решать проблемы без чрезмерных подсказок со стороны человека. Чат по-прежнему оставался основным интерфейсом для этих систем, но многие компании создали дополнительные отраслевые функции поверх этой функции чата.
Естественным соответствием для этих предметных экспертов была юридическая сфера . Такие компании , как EvenUp и Darrow , продемонстрировали мощь ИИ, обученного на определенном корпусе юридических данных. Это был ИИ, который понимал ваш мир : достаточно, чтобы распознавать нюансы юридического языка и генерировать материалы профессионального качества из коробки. Это были гораздо лучшие решения по сравнению с инструментами общего назначения — эта закономерность справедлива и за пределами юридической сферы (см. наши мысли в статье « Вертикализация всего» ).
Уровень 3: Агенты (Мы здесь)
Есть еще несколько замечательных компаний, работающих на уровне экспертов по предметной области ИИ. Но в последний год или около того я заметил отчетливый сдвиг от ценностных предложений, основанных на чате, к ценностным предложениям, основанным на действиях.
Инструменты ИИ-универсала и эксперты по предметной области были настоящими «вторими пилотами». Они могли создавать новые связи, генерировать тексты или выводить на поверхность новый материал. Но людям все еще нужно было предпринять действия, чтобы сделать эти инструменты по-настоящему полезными. Начиная с апреля 2023 года мы начали видеть доказательства того, что ИИ может выполнять эти списки задач. Самые известные примеры агентов ИИ были в области генерации кода, например, интерпретатор кода Open AI или Девин от Cognition.
Но эта концепция уже вышла далеко за рамки генерации кода и вошла в более полные «должностные инструкции». Растет ландшафт агентов ИИ, нацеленных на выполнение определенных задач. Существует огромный потенциал для упаковки этих задач в настоящие сервисы. Например, поддерживаемая NFX компания Enso является пионером в создании рынка агентов на основе искусственного интеллекта для предприятий малого и среднего бизнеса — мы считаем, что именно эти компании станут первопроходцами в этой области.
Важное изменение, которое следует отметить: мозгов больше недостаточно…нужны действия. Это начало конца эры второго пилота.
Сегодня мы находимся где-то посередине между моделью второго пилота, в которой доминируют универсальные системы искусственного интеллекта и эксперты в предметной области, и настоящими системами «автопилота». Как только мы отточим способность ИИ выполнять задачи и действовать без интенсивного человеческого контроля, мы уже никогда не вернемся назад.
Пример того, как эволюция агентов ИИ будет разыгрываться для стартапов. Когда вы создаете свой продукт, помните, что вы не можете долго застревать на одном эволюционном уровне – конкуренция движется к уровню 5.
Уровень 4: ИИ-агенты-новаторы
Как только агенты ИИ смогут последовательно выполнять задачи, мы вскоре увидим агентов, способных к инновациям!
Вот тут-то все становится действительно интересным. Если мы позволим ИИ генерировать и исследовать новые интеллектуальные направления, то нам откроется совершенно новый уровень ценностей. Об этом можно думать так же, как мы думаем о подходе человеческого мозга к решению проблем и творчеству.
У нас есть ориентированный на задачу «если-то» мозг, который помогает нам выполнять задачи и решать проблемы. Но у нас также есть активное подсознание. Тип мышления, который включается, когда вы не работаете над проблемой, а принимаете душ или идете на прогулку.
Вы когда-нибудь испытывали трудности с написанием или решением проблемы, отходили, а потом с легкостью ее решали? Это результат того, что ваше подсознание исследует новые, творческие подходы без ограничений. Это состояние, в котором появляется большинство новых, творческих идей.
Агенты инноваций ИИ будут способны к такому типу подсознательного исследования. Они не будут связаны утверждениями «если-то», которые создают узкое мышление. Представьте, что в понедельник вы просите команду агентов ИИ разработать программную функцию, а в среду проверяете ее и обнаруживаете, что агент разработал что-то похожее на то, о чем вы просили, но усовершенствовал это на основе своего опыта проб и ошибок, а также анализа рынка. Способность наметить путь к цели, когда сама цель более абстрактна (увеличить продажи, повысить производительность моего ПО, заставить людей полюбить мое приложение), будет иметь ключевое значение для следующего уровня развития агентов ИИ. Это важный фактор , который позволит агентам ИИ действительно стать полностью развитыми рабочими силами. Чистая автоматизация без критического мышления — это бальзам для самых простых фруктов экономики. Но это не ответ на самые большие и ценные вопросы. Творчество — это.
Ключевым моментом здесь будет доверие. Нам нужно полностью доверять агентам ИИ, чтобы отвлечься от мяча и позволить им принимать стратегические решения, а не только ориентированные на выполнение задач. Часть этого доверия должна быть построена с помощью технологий. Нам понадобятся две вещи: объяснимость и инфраструктура. Каждая из них может даже стать отдельной отраслью. Например, поддерживаемая NFX Maisa совершенствует «доказательство работы» для агентов ИИ, ключевой элемент построения доверия в экосистеме агентов в целом. (Подробнее об этом скоро).
Еще одна инвестиция NFX, Emcie , разрабатывает инфраструктуру, необходимую для создания гиперспецифичных ИИ-агентов для частных лиц и предприятий. Часть этого доверия будет развиваться в культурном плане. Чем больше мы увидим , как ИИ принимает разумные решения и создает лучшие результаты, тем быстрее наступит это будущее.
Сообщества ранних последователей будут играть ключевую роль. Предприятия малого и среднего бизнеса или компании, у которых просто нет возможности нанимать рабочую силу для удовлетворения своих потребностей, сделают первые шаги, а остальная часть экосистемы будет наблюдать и следовать за ними.
Это коснется всех секторов.
Просто для примера, образование:
Уровень 5: Организации, ориентированные на ИИ
С агентскими работниками ИИ, инновациями ИИ и системами доверия и объяснимости мы в конечном итоге увидим рост настоящих организаций ИИ. Это собрания агентов ИИ и новаторов ИИ, которые способны на широкомасштабные действия. Это тот уровень ИИ, о котором мы привыкли слышать в научной фантастике. Это тот ИИ, о котором вы можете прочитать в «Демоне» Дэниела Суареса, в худшем случае, или в «Лучшей жизни через алгоритмы» Наоми Критцер , в лучшем. Эти агенты могут обрабатывать принятие решений в сложных средах, где есть много потенциальных целей, которые стоит достичь. Разница здесь в том, что сам ИИ будет способен самостоятельно выбирать, какие цели являются оптимальными, и разрабатывать путь для их достижения. ИИ возьмет на себя большую часть действий, а вы будете работать вместе с ним, чтобы проверять и проверять выбранный им курс.
Мы предсказали это несколько лет назад в нашей статье «Восход единорога из трех человек». Но теперь мы начинаем более подробно рассматривать кривую принятия. Можно представить себе самоуправляемые цепочки поставок, которые контролируют весь процесс от производства до доставки. Автоматизированные торговые фирмы в сфере финансов, состоящие из множества агентов ИИ (мы уже начинаем видеть, как развиваются хедж-фонды, ориентированные на ИИ). Стартапы, в которых ИИ может генерировать идею, разрабатывать необходимый код, повторять и тестировать до достижения выдающихся результатов и при необходимости выполнять поворот.
Мы не ожидаем, что это произойдет немедленно. Это произойдет поэтапно.
ИИ начнет брать на себя все более масштабные задачи по мере развития доверия и технологий. На самом деле мы находимся довольно рано в технологическом окне систем агентного ИИ. Те, кто действительно это понимает, — это все еще строители и любители, которые уткнулись носом в землю. Но вскоре появится организация, доминирующая над ИИ. У нас будет момент «ChatGPT» — момент, когда один впечатляющий продукт олицетворяет то, на что действительно способен новый технологический прорыв. До ChatGPT, сколько людей действительно понимали, на что способен ИИ?
Если вы знаете, куда мы идем, вы будете на шаг впереди. Вам предстоит работать в экономике, где организаций с искусственным интеллектом столько же, сколько и человеческих (если не больше). Будьте к этому готовы.
Экономика агентов ИИ: где вы находитесь?
В Израиле рынок агентов ИИ процветает, стартапы используют местный опыт в машинном обучении, кибербезопасности и автоматизации. Хотя мы видим, что все больше компаний создают базовые платформы агентов, которые другие могут настраивать, как Enso , я считаю, что основное преимущество Израиля будет заключаться в превосходстве над специализированными приложениями — и их предстоит создать много. Ключ к лидерству в этих изменениях — понимание того, какое место занимаешь ты и твоя компания. Стартапы здесь уже решают вертикальные задачи в таких областях, как финтех, логистика и здравоохранение, позиционируя себя как ключевых участников быстро развивающейся экосистемы ИИ.
Агенты ИИ наступают. Инноваторы ИИ наступают. Организации ИИ наступают.
Так что спросите себя сейчас, какие барьеры мешают этим вещам войти в мое пространство прямо сейчас? Могу ли я их убрать? Или как я буду главным бенефициаром, когда они будут удалены?
Не каждая компания должна фокусироваться на создании инфраструктуры агентов ИИ или объяснимости. Но вы можете понять, как изменится общая экономика вашего пространства, когда мы разблокируем эти новые трудовые резервы. Вы можете понять, как это повлияет на ваши команды в психологическом плане — каково это будет, когда некоторые люди будут управлять только работниками ИИ? Или, рассмотрим обратную сторону: когда ИИ будет управлять людьми?
В NFX мы ставим своей задачей изучение того, как работают преобразующие технологии. Вы можете начать здесь. Для этих изменений есть свое время. Определенные навыки, которые становятся акцентированными и деакцентированными по мере изменения технологий. Существуют психологические изменения, в которых нужно ориентироваться. И создаются новые непредсказуемые возможности.
Агенты ИИ находятся на самых захватывающих и зарождающихся стадиях. Это момент, когда создаются великие компании. Мы ожидаем и рады поддержать больше предпринимателей в этой сфере в ближайшие несколько лет.
Мы напишем об этом гораздо больше в ближайшие несколько месяцев. Мы отправляемся в это путешествие вместе с вами.
BriefLink , новый программный инструмент, который минимизирует предварительное время получения встречи с венчурным капиталистом. Просто расскажите нам о своей компании в 9 простых вопросах, и вы услышите от нас, подходит ли она вам.
источник: https://www.nfx.com/post/ai-agent-revolution?ref=refind